An Introduction to Neural Networks

Въпреки че математическите концепции са основополагающи за изследването на невронните мрежи, авторът представя основите без да навлиза в дълбочина с математически детайли. Обхващат се всички аспекти на темата, включително изкуствени неврони като модели на техните реални аналози; геометрията на действието на мрежите в пространството на шаблоните; методи за градиентен спуск, сред които е и обратното разпространение; асоциативна памет и Хопфилдови мрежи; както и самоорганизация и карти от характеристики. Традиционно трудната тема за теорията на адаптивния резонанс е обяснена чрез йерархично описание на нейното функциониране.

Книгата предлага също така няколко примера от реалния свят, което предоставя конкретен фокус. Това ще увеличи интереса към нея от страна на хора, занимаващи се с проектиране, изграждане и управление на мрежи в търговски условия и желаещи да задълбочат познанията си относно пакети за симулация на мрежи. Като цялостно и лесно достъпно въведение в една от най-важните тематики в когнитивната и компютърната науки, този том би привлякъл вниманието както на студенти, така и професионалисти в областта на когнитивната science, психологията, компютърните науки и електротехниката.